项目概况
本项目为重庆市某五星级酒店。重庆是夏热冬冷热工分区中的典型城市，建筑气候条件恶劣，年平均气温为 18℃，1 月份气温最低，月平均气温为 7℃，最低极限气温为-3.8℃，7 月至 8 月份气温最高，多在 27℃~38℃之间，最高极限气温可达 43.8℃。酒店主楼建筑面积 34458.91 ㎡，酒店副楼建筑面积 5819.39 ㎡，VIP 独立套房建筑面积 796.26 ㎡，酒店主楼地上 23 层，地下 1 层为车库，主楼建筑高度94.2m，酒店副楼共 6 层。主楼一楼为大厅，二楼三楼为餐厅和宴会厅，四楼为宴
会包房和会议室，五楼为小会议室，六楼为休闲娱乐区，七楼为集团办公区，八至二十三层为住房。副楼一层二层为商铺，三层四层为 ktv 包房，五层为棋牌室，六层为多功能放映厅。
DEST 模拟既有建筑的全年负荷变化
本章需针对该酒店项目应用水蓄能系统，所以需要对整个供冷季154天，3696h的逐时冷负荷进行分析，而该数据较为庞大，不适宜利用实测获得，所以本节利用DEST 模拟软件，模拟建筑全年负荷变化，并从中获得供冷季逐时冷负荷。
DEST 模拟过程
在开始模拟计算之前，先确定本次模拟的目的：希望得到近似于实际工程情况的动态全年负荷变化情况，即全年 8760 小时的冷热负荷值在不同负荷段的分布情况及每天的逐时冷负荷变化情况。具体的模拟过程和设置如下：
① 根据建筑底图搭建模型
确定项目地点和位置朝向后，根据建筑底图搭建模型，包括墙体、门窗、楼板、屋面和地面。搭建模型的过程中可以根据房间类型和朝向等因素将相近的房间合并，降低模型复杂程度，节省运算时间。搭建完成后，经过建筑计算预处理后，会根据闭合结构自动划分房间和内外墙等，根据需要进行调整。
② 设置计算所需的各项参数
根据图纸设定各房间的功能，是否为空调房间。由于并没有实际数据参考，以下数据均按照 DEST 各功能房间默认参数设置，如：人员热扰、灯光热扰、设备热扰以及空调系统。个别类型房间根据实际情况作出适当的调整。由于 DEST 软件在定义房间特性的设置中，只能在作息设置中设定不同时间段某项热扰开启比例，比如：棋牌室的人员作息比例设置，只能确定某个时间点人员热扰的与其全天最大值比例，上午人员最少，晚上人最多。但是 Dest 软件中无法设置房间的同时使用系数，即人员作息为 1 时，不可能所有棋牌室都在使用。
确定完各房间类型后，根据节能报告设定建筑围护结构的热工参数，包括墙面，门窗，楼板，屋面，地面等，使其符合我国《公共建筑节能设计标准》（GB 50189—2015）的相关要求。
最后添加通风描述，在 DEST 中，如果不设置通风，DEST 会认为两个区域间没有通风，一个房间如果没有通风就会成为一个温室，最后导致计算结果的异常。按照常规设置，房间空调时间保持正压，换气次数为 0 次/h；非空调时间，考虑渗透风，换气次数为 0.5 次/h。
DEST 模拟结果
全部设置完毕后，就可以对建筑全年 365 天负荷进行运算，其中夏季供冷季从 5 月 15 日开始至 10 月 15 日结束，最大冷负荷为 3199kW，各负荷段分布结果如下表：
由表 4.5 可知，该酒店项目在 0~25%负荷间的运行时间最长，主要运行时间分布在 0~50%负荷区间。因为重庆市供冷季较长，从 5 月持续到 10 月，其中 5、6 月份的实际冷负荷需求较小，运行时间占比较大，影响该项目负荷区间的时间分布。同时，酒店建筑冷负荷峰谷波动大，且峰值出现时间较为集中，但时间占比不多，同样影响该项目负荷区间的时间分布。75~100%负荷区间的运行时间仅占总运行时间的 5.2%，说明酒店项目中峰值时间较少，且根据《公共建筑节能设计标准》（GB50189—2015）所述，空调负荷的分布，在一年之内是极不均匀的，设计负荷的运行时间，一般仅占空调总运行时间的 6%～8%。同时，根据相关调研及资料表明即使酒店存在客户率问题，但在重庆 7、8 月份气温最高的时候机组的负荷率也很少超过 70%，与模拟结果较为吻合。
图 4.1 为设计工况日逐时冷负荷，其中最大冷负荷出现在 17 点为 3199kW，；最小负荷出现在 6 点为 434 kW。设计工况日中，夜间负荷较少，少数娱乐场所和客房是负荷的主要组成部分；早上 8 点钟开始，酒店内的商铺、餐厅开始营业，人流量开始增大，冷负荷增大；下午开始，各类娱乐场所陆续开始有客人进入，负荷不断增大；直至 17 点，负荷达到最大，大部分的场所都在使用，灯光、照明、设备发热量巨大。该酒店冷负荷主要集中出现在中午以后，且峰谷负荷差较大，全天逐时负荷波动较大。
根据调研及资料表明 [55] ，重庆市公共建筑单位面积装机冷量大小不等，有的建筑高达 160W/ m 2 ，而有的建筑才 76W/ m 2 ，公共建筑的平均值为 129W/m 2 ，，高于上海和武汉的装机容量（分别为 127 W/ m 2 和 115.6 W/ m 2 ）也高于日本东京的平均空调在装机冷量（112.8 W/ m 2 ），而该酒店单位面积冷量为 116W/ m 2 ，与调研结果相符。
因为 DEST 模拟中无法确定同时使用系数，只能在作息时间上进行适当的调节，所以大小上会有一定的偏差，但酒店类型的建筑本身负荷的波动与入住率等众多因素有关，无法精确模拟酒店项目实际负荷波动，并且即使是实测数据也无法代表每年的负荷大小。所以，本文的负荷模拟只需要负荷的变化趋势，负荷的分布规律满足实际情况即可。
综上所述，该模拟结果与调研情况相近，负荷大小和分布也差别不大，满足本论文研究所需，以下将依据该负荷进行相应的分析、计算和研究。
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